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多维活体检测 腾讯优图为人脸识别保驾护航
发布时间:2017-03-17     来源:二牛网
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    今年的315晚会提到人脸识别领域的安全风险,现场合成的视频通过了活体检测和人脸验证,人脸识别安全风险引发大众广泛关注。对于活体检测的安全隐患,腾讯优图团队一直保持高度关注,早在前几年,腾讯优图就开始了活体检测的深入研究,并持续关注新的技术攻击。

     目前人脸识别常见攻击手段有什么?

    (1)纸片翻拍,通过打印用户的照片进行攻击;


    (2)屏幕翻拍,一些3D建模技术可以驱动用户的单张照片或视频做出系统要求的摇头、张嘴、眨眼等动作;

    (央视报道的案例,采用的正是此原理)

    (3)用户戴面具。

    (用户戴面具示例)

    面对上述攻击手段,腾讯优图如何有效防范?

    针对以上攻击手段,腾讯优图依托多年的技术积累和实际业务运营经验,对人脸识别技术手段进行过多次安全升级:除了315晚会提到的摇头眨眼简单活体模式,我们还实现了更加复杂的多数字随机唇语、语音图像同步检测、人脸纹理分析、面具检测、视频防翻拍等多维度防护手段,并将所有这些手段进行交叉融合,实现移动端+后台的强力防护体系。

    目前,腾讯优图最常使用的是“唇语+人脸场景分析”解决方案。

    唇语分析:发现照片和录制的视频

    唇语验证的活体技术,交互自然简单,用户仅需阅读系统随机给出的一串数字或词语。随机性抵挡视频照片和视频重放攻击,保证系统安全。 语音识别结合图像唇语验证,检验声音源和图像源的同步性,安全性加倍升级。


    人脸与场景分析:发现合成视频异常;发现边框、屏幕像素纹理

    与常见的摇头、眨眼活体鉴别方式不同,唇语的变化方式更加细微,随机性更强。很大程度上提升“假脸”的合成难度,显现出一些瑕疵。而优图所积累的人脸分析技术对这种类型的瑕疵极为敏感,能快速准确发现,拒绝攻击。另外场景分析技术还会针对场景进行分析,检测显示器边缘、屏幕反光、显示屏像素点与条纹分析的异常现象,进一步加强防御工事。


    除了人脸识别,还有什么方式可以保障账号安全?

    目前在实际业务中,人脸识别作为其中一个环节,与账号、密码保护、基于大数据的风控等其他综合手段一起,保证业务的高度安全。

    人脸识别技术正在快速发展之中,新技术的出现总可能会被不法分子所利用。腾讯优图也在关注技术对抗,通过业务持续积累的活体攻防实战经验,构筑活体检测的坚实壁垒,同时不断创新研发新的活体检测技术,为人脸识别保驾护航。


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