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马化腾:发展人工智能 四大要素缺一不可
发布时间:2017-04-06    
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     4月2日,2017中国(深圳)IT领袖峰会正式开幕,在“人工智能:中国机遇与挑战”为主题的高端对话环节,马化腾表示,腾讯在业务层面,比如社交网络业务、后台数据分析等都已经用上人工智能,只是大家感受不到,这是在后端,现在腾讯想在前端做出一些产品。


     AlphaGo通过人机对战让全世界对人工智能的认知到了新的高潮,腾讯的团队也本着练手的心态在做尝试。“绝艺和AlphaGo不同的是,我们的AI全程得到国内顶尖棋手的指导。”

     3月19日,腾讯AI Lab(腾讯人工智能实验室)研发的围棋人工智能程序“绝艺”(Fine Art)在东京以11战全胜的战绩,在最具传统和权威的计算机围棋大赛——第10届UEC杯上夺冠,战胜了日本的DeepZenGo、法国的“疯石”(Crazy Stone)等世界围棋AI高手。3月26日,“绝艺”还在东京与日本著名新锐棋手一力辽在“电圣战”中进行了人机对弈,并获得冠军。

     马化腾认为,绝艺赢得比赛是小小的成功,但是不能过于欣喜,但是也不能说这是一个毫无意义的事情。

      对于人工智能的意义,马化腾表示,AlphaGo给业界带来的最大触动在于,以后在很多领域如果能做出模拟器定义参数自己学习,找到规律远超人类的想象。

     “AlphaGo出来以后经过了十亿盘对弈超越了过去人类所有交战的盘数,自己寻找规律,对人类认知的范围极大的扩张,这给人类很大的启示。”

     在对话中,主持人吴鹰提问,人工智能是通过模拟人脑的思维方式,还是完全不同的路径实现飞跃。

      对此马化腾认为,我们期待有本质性的飞跃,但其实现在AI都是圈定一个比较窄的领域,通过各种参数训练,属于很窄的技能模拟,现阶段要研发出通用的AI很难。

      他表示,从现在的研究状态到下一步实现通用人工智能,是不是能够超越当前的碳基智慧,是不是其他的元素有可能形成更高级的生命和智慧,超越人类现在发现的知识,这些是有可能的。

      对于场景、数据、计算能力和人才这四个要素,马化腾认为,技术如果没有场景落地、平台业务支持的话基本是空中楼阁很难往下走,而业务产生的大量数据则需要进行标签化和清理,因为里面有很多垃圾数据对发展AI并没有实际用处,在计算能力上需要布局云资源,拿出几十万核的计算能力,最后是人才,腾讯过去一年招了很多人工智能方面的人才,包括在美国西雅图还设了一个实验室。

      据了解,腾讯AI Lab于2016年成立,专注于人工智能的基础研究及应用探索,不断提升AI的决策、理解及创造能力,同时为腾讯各产品业务提供AI技术支撑,产品已应用在微信、QQ及天天快报等上百个产品。

      2017年3月23日,腾讯宣布任命人工智能领域顶尖科学家张潼博士担任腾讯AI Lab(腾讯人工智能实验室)主任。张潼博士将作为腾讯AI Lab第一负责人,带领50余位AI科学家及200多位AI应用工程师团队,专注于人工智能的基础研究,主要包括计算机视觉、语音识别、自然语言处理和机器学习这四个垂直领域。同时,基于腾讯自身的业务需求,腾讯AI Lab还会在内容、社交、游戏和平台工具型AI四个方向进行研发与应用合作。

      针对吴鹰提到腾讯是否有可能将业务数据开放出来给创业公司使用的可能,马化腾表示,对于这个问题内部也有讨论。这里面还涉及保护个人信息安全和隐私的问题,如果数据不进行脱敏,不处理干净无法谈下一步。他认为,关于数据开放,业界在向互惠互利的大方向走,但是数据要什么模式、怎么清理、做什么标签才能给其他部门、其他公司使用,还需要进一步探讨并建立标准和规则。




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