让整个纳斯达克都恐慌！DeepSeek到底是何方神圣？

任谁都没有想到！在2025新年到来之际，远在西太平洋的纳斯达克竟然因为中国一家人工智能初创公司一夜之间陷入了恐慌！1月27日，纳斯达克综合指数暴跌3.07%，AI龙头英伟达更是一夜之间蒸发了4.3万亿市值！

与此同时，英伟达创始人黄仁勋的个人财富，也在一夜之间蒸发超208亿美元。甲骨文的拉里·埃里森身价蒸发276亿美元，迈克尔·戴尔损失125亿美元，谷歌的两位创始人拉里·佩奇和布林各损失超60亿美元。

随后，特朗普先生更是在共和党会议上高调表示，中国人工智能初创公司DeepSeek的崛起应当为美国企业敲响“警钟”。

那么，DeepSeek到底是何方神圣？竟能让整个美国资本市场都为之恐慌？

DeepSeek现出真身

DeepSeek的全称是“杭州深度求索人工智能基础技术研究有限公司”，其应用一度登顶苹果中国地区和美国地区应用商店免费APP下载排行榜，在美区下载榜上更是超越了ChatGPT。

真正让所有人意外的是，这家人工智能公司竟然是由量化资管巨头幻方量化创立。众所周知，在中国的资本市场，量化可以说是导致资本市场长期萎靡不振的三大主因之一，也让所有散户都恨得牙痒痒。这其中最主要的原因，就是量化可以借助AI无限收割散户。

不得不承认，科技的发展确实需要资本力量的推动。由于有利可图，这些量化机构开始砸钱研发人工智能，借助AI可通过分析市场情绪、资金流向等数据，识别套利机会，专抓散户的非理性波动。而这家名为幻方量化的公司，更是借助DeepSeek把“量化投资+AI”玩出了新高度。

在金钱的趋利推动下，也造就了DeepSeek在AI技术领域的炉火纯青！也让DeepSeek拥有了更多资金挖掘到更多技术人才。而DeepSeekd的创始人梁文峰，也正是量化私募“四大天王”之一的幻方量化创始人。

2015年，梁文峰与浙大校友共同创立幻方量化，立志打造中国的顶级量化对冲基金。他们将数学与人工智能深度融合，开启了量化投资的创新之旅；2016年，幻方量化上线首笔AI驱动的实盘交易，随后全面实现交易策略AI化；这一创新举措使旗下基金回报率远超同期沪深300指数，推动公司管理规模快速增长，2021年突破千亿元大关，跻身国内量化私募“四大天王”行列。

随着AI交易策略对算力的需求急剧增加，梁文峰又通过借助在量化机构的超额收益，加大了对算力的持续投入。这些对算力的持续投入，也让幻方量化在资本市场的收益不断增强，也造就了今天的DeepSeek。

纳斯达克彻底被吓到了！DeepSeek确实有两把刷子

美国资本市场的地震，算是对DeepSeek实力的一种反向证明。尽管DeepSeek团队规模仅有139人，远不及OpenAI的1200人，但他们凭借创新精神和扎实技术，在大模型研发上取得了惊人突破。

首先，当然还是离不开DeepSeek产品的卓越性能。2024年5月发布的DeepSeekV2，凭借创新的MLA（多头潜在注意力机制）和DeepSeekMoE（混合专家模型）架构，实现了高性价比的训练和推理；2024年12月推出的DeepSeek-V3更是震撼全球，在多个基准测试中性能超越顶级开源模型，与GPT-4o等顶级闭源模型不相上下，而研发成本不到后者的二十分之一。

2025年1月20日，DeepSeek正式发布DeepSeek-R1模型。该模型在数学、代码、自然语言推理等任务上，性能比肩OpenAI o1正式版，甚至某些方面已经超越了OpenAI。DeepSeek称，R1在后训练阶段大规模使用了强化学习技术，在仅有极少标注数据的情况下，极大提升了模型推理能力。

另一个杀手锏，就是DeepSeek模型极高的性价比。就拿DeepSeek-R1模型来说，它的训练成本仅为560万美元，远低于美国科技巨头在人工智能技术上投入的数亿美元乃至数十亿美元。此外，该模型的查询成本也极低，每百万个token的查询成本仅为0.14美元，而OpenAI的成本为7.50美元。相比之下，DeepSeek比OpenAI便宜了98%。

第三个杀手锏，就是DeepSeek允许开源。DeepSeek不仅将R1训练技术全部公开，还蒸馏了6个小模型开源给社区，允许用户借此训练其他模型。相比之下，OpenAI目前只允许部分开源，并且从去年7月9日开始还停止了向中国等国家和地区的API服务。

中美人工智能竞赛

近年来，中美两国在人工智能领域的竞争已经全面展开。美国凭借其强大的科研实力、资本投入和人才储备，在人工智能领域长期占据领先地位。而中国则在近年来通过政府的大力支持、企业的积极投入以及创新生态的构建，迅速崛起为人工智能领域的强国。

DeepSeek的出现，彻底撕下了美国人工智能的遮羞布！这一成果不仅打破了中国AI企业依赖模仿的刻板印象，更以首创精神让中国在全球AI竞争中占据一席之地。中美两国围绕着人工智能的竞赛也将越来越激烈。

第一个：技术研发的竞争。美国采取了一系列措施来保护国家安全并巩固美国在人工智能技术的优势地位，这些措施包括加大关键基础技术领域的投资、扩大对先进半导体和人工智能技术出口的控制等。而中国在人工智能方面的投资也在不断增加，以寻求在全球竞争中占据主导地位。

目前，美国在GPU和人工智能专用芯片等关键硬件领域占据领先地位，同时美国的人工智能头部企业深耕基础层与核心技术层，成功在处理器架构、核心算法和系统软件等多个关键领域构建了技术集群。而中国人工智能企业则在图像识别、语音识别、自动辅助驾驶等应用层技术领域拥有更为丰富的专利积累，体现了中国在技术落地和商业化方面的优势。

第二个：人才的竞争。目前，全球75%的顶尖AI人才来自美、中两国。美国的谷歌、微软、Meta等企业凭借其雄厚的资金和资源优势，吸引了大批顶尖的人工智能学者和人才。与此同时，美国采取了一系列手段，包括在半导体、芯片等领域频频出手，以及通过各种手段争抢中国的大量高端AI研发人才。比如在OpenAI ChatGPT开发团队中，华人科学家占比超过四分之一。

中国也不甘落后，在积极培养和吸引AI人才方面做出了巨大努力。中国的名校在AI领域成为了亮点，培养了大量优秀的人才。此外，中国还通过政策支持和资金投入，鼓励企业和科研机构加大AI人才的引进和培养力度。

第三个：产业的竞争。美国拥有众多顶尖的科技企业和研究机构，如谷歌、微软、亚马逊等公司在人工智能算法、芯片研发等方面投入巨大。这些企业在人工智能技术的研发和应用上取得了显著成果，推动了美国人工智能产业的快速发展。

与此同时，中国也在积极加强人工智能产业的布局和发展。虽然中国在人工智能领域是后来者，但政府及各大科技公司纷纷投资于构建超级计算机、云计算中心以及数据中心等基础设施，中国已经建成了世界上一些最快的超级计算机，如“天河”系列和“神威”系列，并且云计算市场也在迅速扩张。此外，中国还通过出台一系列政策，鼓励企业和科研机构在人工智能领域进行创新，推动了人工智能产业的快速发展。

第四个：市场的竞争。中美两国的人工智能企业都在积极争夺全球市场份额。中国的DeepSeek凭借其创新的算法和高效的模型设计，在多项测试中的表现都优于OpenAI的ChatGPT，且设计成本更低，对美国科技行业造成了巨大冲击，必然会抢夺更多的市场份额。

而美国也在通过打造如“星际之门”这样的AI基础设施投资项目，来支持本国的AI发展，以此与中国竞争，来抢夺人工智能的市场。